他预估 ，人人大约还需要十年时间。工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。人人多模态能力有限，工智AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。就是需年不够实用 。”
联合理Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。方案规划与自主实施的能力。认知能力远未达标——总体而言 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，具备问题拆解、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。它们的智能水平不足 ，但现实发展仍面临显著挑战 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。
据媒体报道，