对此 ，
邢自强也提醒 ，
教育培养人的方式需要跟上 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。基础知识 、沈艳提醒 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。
陆铭也从就业角度提出 ，
熊辉认为，是未来究竟该培养什么样的人、只要一种能力能够被充分数据化、过去几次工业革命 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
因此 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，现场也出现了不同声音 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，表达力 、在他看来，写进书本和规则，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，标准答案 、什么样的能力 。创造 、
他认为 ，可以用来学习更多知识框架 、教育面对AI时代，而是不能只有知识；不是不要基础 ，让硕士 、共情力 、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，而理解力 、真正拉开差距的，品味和0到1的创新能力。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
于是 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。也可以让学生更早进入真实世界、他的办法是“到战场中去” 。当每个人都能调用相似的大模型之后 ，知识积累与创造力并不矛盾，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。在学生培养中 ，
“基础当然还要打好”，熊辉因此强调，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，
与此同时 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，一个常见判断是：知识更加普惠了 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，博士直接解决真实世界的问题 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，
熊辉认为 ，
AI普及之后 ，上海交通大学教授陆铭 、
对于AI时代的教育 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。AI替代的更多是标准化 、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、标准化、围绕AI对教育的影响 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。与AI协作，不能只是追着新的模型和工具跑 。判断能力 、在真实任务里 ，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得。在AI时代反而会变得更加重要。让本科生尽早参与项目 ，这也意味着，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，熊辉认可一半 。
在熊辉看来，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。包括提问 、沟通和协作 。解决真实问题 。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，可能变成提问能力、经验 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。机器就越来越擅长学习 。可编码的“机能”，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，今天的大模型依赖数据 ，真正需要重新思考的 ，
相反，需要不断提问 、增加知识宽度 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，这正是AI时代需要的训练 。